En este registro encontrará las audiencias efectuadas en conformidad con la ley N° 20.730 por los sujetos pasivos que se señalan.
| Fecha | Identificador | Asistentes | Representados | Materia | Detalle | |
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| 2024-12-13 10:30:00-03 | AO001AW1715771 | Sujeto Pasivo | Mauricio Bravo | En un mundo donde la información es sinónimo de poder, la capacidad de transformar datos en bruto en conocimientos prácticos puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso de una organización. La gobernanza de datos establece los cimientos necesarios para garantizar la integridad, seguridad y accesibilidad de la información, empoderando a las organizaciones para aprovechar este recurso de manera efectiva e innovadora. La implementación de buenas prácticas en gobernanza de datos protege la información sensible, mejora la calidad de los datos y permite decisiones más informadas. A su vez, fomentar la alfabetización en todos los niveles asegura que cada empleado pueda interpretar y utilizar la información de forma correcta y estratégica, independientemente de su rol. Democratizar el acceso a los datos cultiva un entorno colaborativo donde las ideas florecen y la innovación se convierte en un proceso continuo. Al integrar la gobernanza con la alfabetización y democratización de datos, las organizaciones se posicionan para prosperar en un entorno altamente competitivo y basado en la información. |
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| Sujeto Pasivo | Mariano González | |||||
| 2024-10-01 10:00:00-03 | AO001AW1671401 | Sujeto Pasivo | Mariano González | SISTEMA INTEGRADO DE DATOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL | Ver Detalle | |
| 2024-10-01 09:00:00-03 | AO001AW1656983 | Sujeto Pasivo | Claudio Castillo | Estimados miembros del Ministerio de Educación, Nos dirigimos a ustedes con el objetivo de solicitar una audiencia para compartir algunos casos de éxito en los que hemos implementado soluciones tecnológicas que han permitido optimizar procesos y reducir significativamente el uso de registros manuales en diversas instituciones. Estas soluciones han demostrado ser efectivas en la mejora de la eficiencia administrativa y en la reducción de tiempos de espera en la atención de los usuarios. Reconocemos que las extensas listas de espera en la salud pública representan un desafío crítico que afecta a muchos ciudadanos, y creemos que nuestras experiencias pueden ofrecer ideas valiosas para abordar esta problemática. Nos gustaría tener la oportunidad de presentarles alternativas tecnológicas innovadoras que podrían ayudar a optimizar los procesos, mejorar la gestión de recursos y, en última instancia, reducir los tiempos de espera en el sistema de salud. Quedamos atentos a su respuesta para coordinar una fecha y ho |
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| Sujeto Pasivo | Tomás Recalde | |||||
| 2024-09-10 09:00:00-03 | AO001AW1660277 | Sujeto Pasivo | Sergio Von Knorring | Presentar Modelo de Inteligencia Artificial para análisis de Mega Data hacia una Codificación automatizada de diagnósticos médicos, basada en la Clasificación International de Enfermedades (CIE) |
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| Sujeto Pasivo | Efraín Morales | |||||
| Sujeto Pasivo | Federico Osta | |||||
| 2024-07-18 10:00:00-04 | AO001AW1621486 | Sujeto Pasivo | Sebastián Gatica Fernández | Abordar un requerimiento de datos y proponer un mecanismo de vigilancia para la sepsis. | Ver Detalle | |
| 2024-04-29 12:00:00-04 | AO001AW1560735 | Sujeto Pasivo | Alex Pesso | Se solicita una reunión protocolar, breve para iniciar una colaboración con ocasión de la próxima salida de la ley de datos personales y para aportar toda la experiencia que tiene Microsoft en materia de salud e el mundo | Ver Detalle | |
| Sujeto Pasivo | María Yáñez | |||||
| Sujeto Pasivo | Alberto Arciniega | |||||