Audiencias - Año 2025 - Jorge Pacheco

1. Información General

Identificador

AO001AW1807722

Fecha

2025-04-25 15:00:00-04

Forma

Videoconferencia

Lugar

Reunión se realizó día 25 de abril 2025, mediante plataforma TEAMS.

Duración

1 horas, 0 minutos

2. Asistentes

Nombre completo Calidad Trabaja para Representa a
Katterine Reinoso Gestor de intereses TEIN GROUP SPA katterine

3. Materias Tratadas

Celebración, modificación o terminación a cualquier título, de contratos que realicen los sujetos pasivos y que sean necesarios para su funcionamiento.

4. Especificación materia tratada

Materia a tratar:<br /> Transformación Digital, Control de Datos y Gobernanza del Dato en el Ministerio de Salud con Qlik Cloud, Qlik Reporting Service, Qlik Cloud Analytics, Qlik Answers, AutoML de Qlik, Inteligencia Artificial y Snowflake.<br /> <br /> Detalle de la audiencia:<br /> Se presentarán soluciones tecnológicas avanzadas para optimizar la gestión y control de datos en salud, mejorar la calidad y disponibilidad de información para la toma de decisiones, fortalecer la gobernanza del dato y garantizar la transparencia en la administración de datos clínicos y epidemiológicos, asegurando procesos más eficientes y una mejor planificación estratégica en el sector salud.<br /> <br /> Temas a abordar:<br /> 1️⃣ Optimización de la gestión y control de datos en el sistema de salud:<br /> <br /> Implementación de Qlik Cloud Analytics para consolidar y analizar datos clínicos, epidemiológicos y administrativos en tiempo real, asegurando calidad y precisión.<br /> <br /> Qlik Reporting Service para la generación automatizada de informes sobre indicadores de salud, auditorías y control de datos.<br /> <br /> 2️⃣ Transparencia, gobernanza del dato y control de la información sanitaria:<br /> <br /> Integración con Snowflake para centralizar y proteger la información de salud, garantizando acceso seguro y cumplimiento normativo en el control de datos.<br /> <br /> Qlik Cloud Analytics para monitorear la calidad, trazabilidad y disponibilidad de datos en los sistemas de salud.<br /> <br /> 3️⃣ Automatización del análisis y predicción de tendencias en salud con IA:<br /> <br /> Uso de AutoML de Qlik e Inteligencia Artificial para detectar patrones en la evolución de enfermedades, anticipar brotes epidemiológicos y optimizar la planificación de recursos médicos.<br /> <br /> Qlik Answers para consultas en tiempo real sobre indicadores de salud y control de datos, facilitando la toma de decisiones basadas en información confiable.<br /> <br /> 4️⃣ Monitoreo y auditoría en la eficiencia del control de datos sanitarios:<br /> <br /> Implementación de Qlik Cloud Analytics para evaluar la calidad de los datos ingresados en los sistemas de salud y garantizar su integridad.<br /> <br /> Qlik Reporting Service para la generación de reportes automáticos sobre inconsistencias en los datos, control de duplicidad y auditoría en la gestión de información.<br /> <br /> 5️⃣ Generación de indicadores clave para el diseño y control de datos en salud:<br /> <br /> Desarrollo de dashboards interactivos con Qlik Cloud Analytics para visualizar métricas de desempeño en hospitales, calidad de datos, evolución de enfermedades y eficiencia en la toma de decisiones.<br /> <br /> Qlik Answers para optimizar la búsqueda y análisis de información crítica en tiempo real, garantizando un control efectivo de datos sanitarios.