Identificador |
MU035AW1655123 |
Fecha |
2024-09-03 11:00:00-04 |
Forma |
Videoconferencia |
Lugar |
meet.google.com/sqi-xyiz-gud ID de la reunión meet.google.com/sqi-xyiz-gud Números de teléfono (CL) +56 43 245 2070 PIN: 158 359 479 7982# Más números de teléfono |
Duración |
0 horas, 10 minutos |
Nombre completo | Calidad | Trabaja para | Representa a |
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José Yáñez | Gestor de intereses | Ingenieria Rovisen SpA |
Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos. |
Sería un agrado dar a conocer nuevas tecnologías para el monitoreo de terrenos fiscales, activos inmobiliarios y zonas de interés utilizando imágenes satelitales gratuitas y con tiempos de revisita menores a una semana. Por otra parte, modelos de inteligencia computacional aplicados a imágenes satelitales de alta resolución para realizar análisis de metros construidos con alta precisión o actualizaciones catastrales de construcciones, infraestructura vial y uso de suelos. Las tecnologías que se presentarán son basadas en deep learning por lo que las áreas identificadas o la cartografía generada puede ser obtenida en cuestión de minutos en comparación al paradigma tradicional manual llevado a cabo por profesionales de las geociencias. Finalmente sería muy provechoso discutir necesidades particulares que puedan ser resultas con este tipo de tecnologías<br /> <br /> <br /> No se realiza audiencia , se esperan 10 minutos y no se conectan participantes de la Empresa. Se agendará nuevamente. |