Audiencias - Año 2025 - Luis SOTO

1. Información General

Identificador

MU109AW1829546

Fecha

2025-05-07 11:10:00-04

Forma

Videoconferencia

Lugar

Online

Duración

0 horas, 30 minutos

2. Asistentes

Nombre completo Calidad Trabaja para Representa a
Enzo Ibaceta Orlandini Gestor de intereses Asesorias KBM Ltda. Bruno Ibaceta Orlandini
Sabrina Zúñiga Gestor de intereses Asesorias KBM Ltda. Sabrina Zúñiga Luengo
Jeannette Miranda Cancino

3. Materias Tratadas

Celebración, modificación o terminación a cualquier título, de contratos que realicen los sujetos pasivos y que sean necesarios para su funcionamiento.

4. Especificación materia tratada

Agradeceré considerar mi solicitud de audiencia con el fin de poder presentar nuestra empresa KBM Advisers y nuestros servicios de “Inteligencia Artificial y analítica avanzada”, incluyendo un sistema ad-oc para gestión de programas vecinos (complemento importante a sus actuales sistemas de administración, encuestas digitales, bases de datos, etc.), dirigido especialmente a las Municipalidades chilenas a un valor accesible.<br /> <br /> Somos una empresa chilena especializada en Inteligencia Artificial aplicada, con 16 años de experiencia realizando modelos de IA tanto a empresas de clase mundial como al Servicio Público y Municipal.<br /> <br /> A continuación, comparto algunos ejemplos concretos de cómo esta tecnología puede aportar valor en el contexto municipal, utilizando información que ya está disponible en distintas unidades o puede levantarse con herramientas sencillas (como encuestas digitales o sistemas de fidelización tipo “Tarjeta Vecino”):<br /> <br /> * Consolidación de datos: Integrar información de distintas fuentes (sistemas, planillas Excel, encuestas) en una base de datos centralizada, segura y disponible en la nube.<br /> <br /> * Visión 360 del vecino: Crear una ficha única por vecino, con su historial de participación en programas, beneficios, solicitudes, etc.<br /> <br /> * Apoyo a la toma de decisiones: Generar reportes visuales e interactivos para las distintas áreas, facilitando el análisis y la planificación.<br /> <br /> * Recomendaciones personalizadas: Aplicar IA para sugerir a cada vecino los beneficios o programas que más se adecuen a su perfil.<br /> <br /> * Campañas dirigidas: Preparar bases de datos para comunicaciones segmentadas según perfil (edad, intereses, historial, etc.), aumentando su efectividad.<br /> <br /> * Medición de impacto: Evaluar los resultados de actividades y campañas para entender qué funcionó mejor y con qué segmento.<br /> <br /> * Segmentación de vecinos/as: Construir modelos que permitan clasificar y entender mejor las necesidades de distintos grupos de la comunidad, entre otros.