Audiencias - Año 2024 - Dominique Chadwick

1. Información General

Identificador

MU144AW1647946

Fecha

2024-08-29 16:00:00-04

Forma

Videoconferencia

Lugar

TEAMS

Duración

1 horas, 0 minutos

2. Asistentes

Nombre completo Calidad Trabaja para Representa a
José Yáñez Gestor de intereses Ingenieria Rovisen SpA

3. Materias Tratadas

Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos.

4. Especificación materia tratada

Sería un agrado dar a conocer nuevas tecnologías de inteligencia computacional aplicados a imágenes satelitales de alta resolución para realizar un monitoreo y detección temprana de asentamientos (formales e informales) y su respectiva caracterización. Por otra parte, es posible realizar análisis de metros construidos con alta precisión o actualizaciones catastrales de construcciones, infraestructura vial y uso de suelos. Esto puede ayudar al desarrollo de estrategias de fiscalización, aumentar la recaudación tributaria de la comuna, levantar información territorial casi en tiempo real para una toma decisiones informadas y diseño de políticas públicas óptimas.<br /> Las tecnologías que se presentarán son basadas en deep learning por lo que las áreas identificadas o la cartografía generada puede ser obtenida en cuestión de minutos en comparación al paradigma tradicional manual llevado a cabo por profesionales de las geociencias. <br /> Finalmente sería muy provechoso discutir necesidades particulares que puedan ser resueltas con este tipo de tecnologías.